English 
Español
Português
русский
Français
日本語
Deutsch
tiếng Việt
Italiano
Nederlands
ภาษาไทย
Polski
한국어
Svenska
magyar
Malay
বাংলা ভাষার- Dansk
Suomi
हिन्दी
Pilipino
Türkçe
Gaeilge
العربية
Indonesia
Norsk
تمل
český
ελληνικά
український
Javanese
فارسی
தமிழ்
తెలుగు
नेपाली
Burmese
български
ລາວ
Latine
Қазақша
Euskal
Azərbaycan
Slovenský jazyk
Македонски
Lietuvos
Eesti Keel
Română
Slovenski
मराठी
Srpski језик
Rulningsleje ydre ring fejldetektering.
2022-07-19
Rulningslejer er meget udbredt i dagens industri, så vedligeholdelsen af disse lejer bliver en vigtig opgave for professionelt vedligeholdelsespersonale. Rulningslejer er tilbøjelige til at blive slidt på grund af metal-til-metal-kontakt, hvilket kan forårsage fejl i den ydre ring, inderring og kugler.
Rulningslejer er også de mest sårbare dele af maskinen på grund af den hyppige udsættelse for høje belastninger og høje driftshastigheder. Regelmæssig diagnosticering af fejl på rullelejer er afgørende for industriel sikkerhed og maskindrift samt for at reducere vedligeholdelsesomkostninger eller undgå nedetid. Af den ydre ring, indre ring og bolde er den ydre ring mere tilbøjelig til fejl og defekter.
Hvorvidt de naturlige frekvenser af lejekomponenterne er exciterede, når de rullende elementer passerer gennem defekter i den ydre bane, er åben for diskussion. Derfor er vi nødt til at identificere den naturlige frekvens af lejets ydre ring og dens harmoniske.
Lejefejl genererer impulser og resulterer i stærke harmoniske af fejlfrekvensen i vibrationssignalspektret. På grund af den lille energi er disse fejlfrekvenser nogle gange maskeret af tilstødende frekvenser i spektret. Derfor kræves der normalt en meget høj spektral opløsning under hurtig Fourier-transformationsanalyse for at identificere disse frekvenser.
Den naturlige frekvens af rullelejer under frie grænseforhold er 3 kHz. For at detektere lejefejl i det indledende stadium ved hjælp af resonansbåndbreddemetoden for lejekomponenter bør der derfor bruges et højfrekvensaccelerometer, og dataene skal indsamles over en lang varighed.
Fejlkarakteristiske frekvenser kan kun identificeres, når fejlen er alvorlig, såsom tilstedeværelsen af huller i den ydre ring. Harmoniske fejlfrekvenser er mere følsomme indikatorer for fejl i lejernes ydre ring. For mere alvorlige fejlbærende fejlbølgeformdetektion vil spektrum- og envelopeteknikker hjælpe med at analysere disse fejl. Selvfølgelig
Men hvis højfrekvent demodulation bruges i en indhyllingskurveanalyse til at detektere lejefejlskarakteristiske frekvenser, skal vedligeholdelsesprofessionelle være mere forsigtige i analysen, fordi resonansen kan eller ikke kan indeholde fejlfrekvenskomponenten.
Brug af spektralanalyse som et værktøj til at identificere lejefejl giver betydelige udfordringer på grund af lav energi, signaludtværing, cyklostationaritet osv.
Høj opløsning er ofte påkrævet for at skelne fejlfrekvenskomponenter fra andre tilstødende frekvenser med høj amplitude. Derfor, når der opnås et signal til hurtig Fourier-transformationsanalyse, bør samplingslængden være stor nok til at give tilstrækkelig frekvensopløsning i spektret.
Rulningslejer er også de mest sårbare dele af maskinen på grund af den hyppige udsættelse for høje belastninger og høje driftshastigheder. Regelmæssig diagnosticering af fejl på rullelejer er afgørende for industriel sikkerhed og maskindrift samt for at reducere vedligeholdelsesomkostninger eller undgå nedetid. Af den ydre ring, indre ring og bolde er den ydre ring mere tilbøjelig til fejl og defekter.
Hvorvidt de naturlige frekvenser af lejekomponenterne er exciterede, når de rullende elementer passerer gennem defekter i den ydre bane, er åben for diskussion. Derfor er vi nødt til at identificere den naturlige frekvens af lejets ydre ring og dens harmoniske.
Lejefejl genererer impulser og resulterer i stærke harmoniske af fejlfrekvensen i vibrationssignalspektret. På grund af den lille energi er disse fejlfrekvenser nogle gange maskeret af tilstødende frekvenser i spektret. Derfor kræves der normalt en meget høj spektral opløsning under hurtig Fourier-transformationsanalyse for at identificere disse frekvenser.
Den naturlige frekvens af rullelejer under frie grænseforhold er 3 kHz. For at detektere lejefejl i det indledende stadium ved hjælp af resonansbåndbreddemetoden for lejekomponenter bør der derfor bruges et højfrekvensaccelerometer, og dataene skal indsamles over en lang varighed.
Fejlkarakteristiske frekvenser kan kun identificeres, når fejlen er alvorlig, såsom tilstedeværelsen af huller i den ydre ring. Harmoniske fejlfrekvenser er mere følsomme indikatorer for fejl i lejernes ydre ring. For mere alvorlige fejlbærende fejlbølgeformdetektion vil spektrum- og envelopeteknikker hjælpe med at analysere disse fejl. Selvfølgelig
Men hvis højfrekvent demodulation bruges i en indhyllingskurveanalyse til at detektere lejefejlskarakteristiske frekvenser, skal vedligeholdelsesprofessionelle være mere forsigtige i analysen, fordi resonansen kan eller ikke kan indeholde fejlfrekvenskomponenten.
Brug af spektralanalyse som et værktøj til at identificere lejefejl giver betydelige udfordringer på grund af lav energi, signaludtværing, cyklostationaritet osv.
Høj opløsning er ofte påkrævet for at skelne fejlfrekvenskomponenter fra andre tilstødende frekvenser med høj amplitude. Derfor, når der opnås et signal til hurtig Fourier-transformationsanalyse, bør samplingslængden være stor nok til at give tilstrækkelig frekvensopløsning i spektret.
Det kan også være svært at holde beregningstid og hukommelse inden for grænserne og undgå unødvendig aliasing. Ved at estimere lejefejlsfrekvenser og andre vibrationsfrekvenskomponenter og deres harmoniske på grund af akselhastighed, fejljustering, linjefrekvens, gearkasse osv. kan den krævede minimumsfrekvensopløsning opnås.
Tidligere:Klassificering af lejer.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy